数据全生命周期包含了哪几个阶段

数据全生命周期包含了以下八个阶段：

• 数据捕捉阶段：为了进行分析，首先必须记录或捕捉数据，这是创建组织内尚不存在的信息的行为。被捕捉的数据可能来自公司的外部或内部。今天的物联网产生了大量可能被捕捉到的数据。

• 数据维护阶段：捕捉数据后，生命周期的第二阶段可以定义为向发生数据合成和数据使用的点提供数据。

• 数据合成阶段：数据合成涉及统计方法的使用，这些方法结合了许多数据来源或测试，以获得更好的总体估计或被问到的有关数据问题的答案。一些人把这个称为数据建模或使用归纳推理以转换数据。另一些人将数据合成视为数据维护的子集。

• 数据使用阶段：数据使用就是如何使用数据来支持业务的任务，此阶段可以定义为将数据应用到企业需要自行运行和管理的任务。如战略规划、客户关系管理、处理发票、向供应商发送订购单等。

• 数据分析阶段：数据分析是以创建新的信息和产生业务洞察力为目的检查原始数据的科学性。它包含技能、科学、迭代探索和对过去业务绩效的调查，以获得洞察力并推动未来的业务规划。在它最基本的层次，它意味着用数据分析的方法来回答问题。一些人将数据分析视为数据使用的子集。

• 数据发布阶段：数据发布是向组织外部发送数据的行为，可以发布数据以供广泛使用，通常将数据发送到业务部门。例如向客户发送结算单。

• 数据存档阶段：单个数据值可能会使用相当长的一段时间，但其生命周期最终都会到尽头。那时，组织应该将数据值存档。数据存档是从有效使用的数据中删除数据，并将其存储以备潜在的未来使用的过程，数据存档是存储数据的位置，但是它没有定期维护，且使用率可能很少。

• 数据清除阶段：数据清除涉及删除不再有用或不需要的数据，在数据生命周期结束时，将从企业中删除数据项的每个副本，这通常是从归档中完成的。管理者应创建数据保留政策以实施正确的数据清除实践。